Image-based identification of optical quality and functional properties in inkjet-printed electronics using machine learning
Polomoshnov, Maxim
1; Reichert, Klaus-Martin 1; Rettenberger, Luca
1; Ungerer, Martin
1; Hernandez-Sosa, Gerardo
2; Gengenbach, Ulrich 1; Reischl, Markus
1
1 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Lichttechnisches Institut (LTI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Reichert, Klaus-Martin 1; Rettenberger, Luca
1; Ungerer, Martin
1; Hernandez-Sosa, Gerardo
2; Gengenbach, Ulrich 1; Reischl, Markus
11 Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Lichttechnisches Institut (LTI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI) Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) Lichttechnisches Institut (LTI) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 0956-5515, 1572-8145 KITopen-ID: 1000170251 |
| HGF-Programm | 43.31.02 (POF IV, LK 01) Devices and Applications |
| Erschienen in | Journal of Intelligent Manufacturing |
| Verlag | Springer |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | in press |
| Vorab online veröffentlicht am | 24.04.2024 |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex Web of Science |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |